Un equipo pequeño con un enfoque muy concreto
Cascabel Gris nació en Neiva para aplicar herramientas de inteligencia artificial a los problemas cotidianos de tiendas, equipos de marketing y operaciones de datos en Colombia.
← InicioCómo llegamos a este trabajo
Cascabel Gris comenzó en 2021 a partir de una observación sencilla: la mayoría de herramientas de inteligencia artificial disponibles estaban pensadas para empresas con equipos técnicos grandes y presupuestos de experimentación propios. Las tiendas medianas de Neiva, los equipos de comunicación de organizaciones del Huila y las empresas que empezaban a construir sus primeros conjuntos de datos no tenían acceso práctico a esos métodos.
Decidimos trabajar en ese espacio: proyectos con alcance definido, plazos razonables y entregables que el propio equipo del cliente pudiera entender y continuar. No construimos plataformas ni vendemos suscripciones. Cada proyecto termina con documentación que el cliente puede revisar, criticar y reutilizar.
El nombre viene del cascabel gris, una serpiente de la región que es conocida por su prudencia antes de actuar. Nos pareció un buen nombre para un trabajo que requiere leer bien la situación antes de proponer una solución.
Qué buscamos con cada proyecto
Trabajo transferible
Al cerrar un proyecto, el equipo cliente puede continuar por su cuenta. Documentamos las decisiones, los parámetros y los procedimientos.
Alcance honesto
Si la situación del cliente no encaja con lo que hacemos, lo decimos antes de empezar. No ampliamos el alcance sin conversación previa.
Métricas propias del cliente
Diseñamos el proceso de medición, pero las pruebas las corre el cliente sobre su plataforma. Los números provienen de datos reales.
Quiénes trabajan en cada proyecto
Luisa Medina
Directora de proyectosCoordina la entrega técnica y la comunicación con el cliente. Lleva cuatro años trabajando con equipos de datos en el sur de Colombia.
Carlos Rojas
Especialista en datos y modelosPrepara los datos, ajusta los modelos y redacta los informes técnicos. Formado en estadística aplicada en la Universidad Surcolombiana.
Valentina Torres
Facilitadora de formaciónDiseña y conduce las clínicas de marketing. Tiene experiencia formando equipos de comunicación en organizaciones del Huila y Caquetá.
Cómo cuidamos la calidad en cada proyecto
Acuerdo de confidencialidad
Firmamos acuerdo antes de recibir cualquier dato del cliente. Los archivos intermedios se eliminan al cerrar el proyecto.
Alcance por escrito antes de empezar
Cada proyecto tiene un documento de alcance firmado por ambas partes. Cualquier cambio se conversa y se documenta antes de ejecutarse.
Revisión intermedia en proyectos largos
En los proyectos de seis semanas hay una reunión de revisión a mitad del proceso para ajustar si la dirección no está siendo útil.
Código versionado y comentado
Todo el código de análisis y modelos se entrega versionado con comentarios explicativos para que el equipo técnico del cliente pueda revisarlo.
Formación incluida en proyectos de datos
En el programa de anotación, la formación del equipo interno es parte del proyecto, no un servicio adicional.
Informe final estructurado
Cada proyecto cierra con un informe en lenguaje claro que describe qué se hizo, qué funcionó y qué no, y qué puede hacer el equipo a continuación.
Inteligencia artificial aplicada en el contexto colombiano
El trabajo de inteligencia artificial en Colombia ha crecido de forma heterogénea. Las empresas grandes de Bogotá y Medellín tienen acceso a equipos especializados y a plataformas internacionales. Las empresas medianas del interior del país, incluidas las del Huila, suelen quedarse con acceso a herramientas genéricas que no están calibradas para sus catálogos, sus equipos ni sus flujos de trabajo.
Cascabel Gris trabaja específicamente con ese tipo de empresa. Los tres servicios que ofrecemos están diseñados para alcances que una empresa mediana puede completar con recursos razonables: seis semanas para un sistema de recomendación, un día para formar un equipo de marketing, seis semanas para montar una operación de anotación de datos.
No somos una empresa de tecnología en el sentido de que no vendemos software ni plataformas. Somos un equipo de trabajo que aporta conocimiento técnico aplicado a situaciones concretas, documenta lo que hace y entrega el control al cliente al terminar. Eso es lo que diferencia nuestra forma de trabajar.
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